Le marché des Time Series rencontre une augmentation soudaine et importante sur le marché des bases de données. Comme on peut le voir sur le diagramme (à gauche). Fournit par DB-Engines.
Plus de détails sur cet excellent article fournit par ARC Advisor Group.
Les Time Series diffèrent des bases de données traditionnelles en ce qu'elles stockent essentiellement des listes de couples horodatage + valeur numérique. Bien sur les bases de données Time Series (Time Series Database TSDB) sont censées stocker d'immenses volumes de données.
Un donnée Time Series peut être visuellement représentée comme une courbe de points. Cette série de points correspond à un point de mesure immuable.
Notez que chacun de ces points de mesure immuables sont représentés de façon unique dans la base TSDB par un tag composé de caractères lisibles. Sujet approfondi dans la suite.
Les technologies de capteurs IOTs ouvrent de nouvelles perspectives et demandent des bases TSDB de plus en plus conséquentes. Le marché de l'IOT contribue au fort accroissement du marché des bases TSDB.
Les bases TSDB ont été utilisées dans l'industrie depuis des décennies. Les bases TSDB aussi appelées Historians dans le marché spécifique industriel peuvent être les suivantes:
Honeywell's Uniformance PHD Historian
Inductive Automation's Ignition Historian
De nouveaux acteurs apparaissent sur le marché :
Kairosdb (based on Cassandra)
GridDB (open source)
Toutes ces solutions TSDB ouvrent le chemin à la solution IngeniBridge pour réconcilier la dimension métier opérationnelle au-dessus.
Les bases TSDB se diffusent sur deux dimensions.
La dimension verticale se diffuse sur la profondeur temporelle avec les données temporelles. Plus la fréquence d'acquisition est élevée plus la taille de la base TSDB sera conséquente.
La dimension horizontal se diffuse sur les points de mesure (le TAG unique pour chaque série temporelle). Elles peuvent se dénombrer en centaines de milliers voire millions.
Tout cela peut devenir énorme...
Dans cet univers Big Data, le besoin de corréler des séries temporelles peut devenir un cauchemard. IngeniBridge a été conçu pour traiter ce sujet crucial.
